基于機器視覺技術的外觀瑕疵檢測方案
2022-07-13
工業(yè)領域中為了保證產品的質量，傳統(tǒng)的人工檢測方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的發(fā)展，為了避免因瑕疵、外觀缺陷對品牌、口碑和質量造成影響，最好使用先進技術進行外觀質量把控。基于深度學習技術打造，巧妙結合了將優(yōu)秀的測量硬件與機器學習技術算法，能夠實現(xiàn)可靠的高速視覺缺陷檢測。這將使視覺檢測提升到“工業(yè)4.0”時代。
工業(yè)領域中為了保證產品的質量，傳統(tǒng)的人工檢測方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的發(fā)展，為了避免因瑕疵、外觀缺陷對品牌、口碑和質量造成影響，最好使用先進技術進行外觀質量把控。基于深度學習技術打造，巧妙結合了將優(yōu)秀的測量硬件與機器學習技術算法，能夠實現(xiàn)可靠的高速視覺缺陷檢測。這將使視覺檢測提升到“工業(yè)4.0”時代。
精質視覺紙張瑕疵檢測系統(tǒng)是充分對客戶進行調研，根據(jù)車速、幅寬、紙張品種、最小檢測要求為其量身定制的。也就是說，賽默力求以專用的相機和專用的長效光源，并根據(jù)客戶樣品測試分析出最合理的解決方案以達到性價比的最優(yōu)化。
人工目視抽檢速度慢、精度低、易疲勞已經(jīng)遠遠不能滿足現(xiàn)在工業(yè)生產中高速、高分辨率和無損只能檢測的要求。基于CCD的薄膜表面瑕疵檢測系統(tǒng)與傳統(tǒng)的人工肉眼檢測相比，具有快速、可靠、準確的優(yōu)點，實時在線檢測，自動報警并顯示當前瑕疵的具體信息，以便及時進行處理。
傳統(tǒng)的人工檢測已經(jīng)逐漸被機器視覺檢測設備所替代，很多工廠已經(jīng)實現(xiàn)向自動化轉型，使用了最新的機器視覺設備來給產品外觀表面進行品檢，它能夠替代傳統(tǒng)的人工質檢，實現(xiàn)產品外觀在線高速自動化檢測。通過該設備的成功實施預期能實現(xiàn)產品表面瑕疵缺陷特征的自動識別，檢測速度可達到生產流水線同步。
在攻克納米級薄膜材料檢測的世界難題上，我國科技人員再出碩果，“功能薄膜材料物理性能檢測技術湖北省工程實驗室”日前在武漢成立。隨著新材料的發(fā)展與應用，納米級薄
檢測薄膜的厚度不管是技術方面還是成本方面，都有很大的挑戰(zhàn)。但是，薄膜厚度對于實際生產來說又是很重要的指標。怎么檢測，才能既準確又省錢呢？ 由于薄膜的厚度是各層樹脂厚度的
在薄膜制造及加工業(yè)，檢測薄膜的厚度是最常見的薄膜檢測指標之一，厚度檢測又多分為薄膜厚度檢測以及涂層厚度檢測兩類。由于薄膜的厚度是各層樹脂厚度的總和，如果薄膜的整體厚度
3.0 CPP薄膜物理性能的檢測 塑料薄膜在出廠之前都必須經(jīng)過嚴格的質量檢測，并確定薄膜的質量等級。塑料薄膜的檢測項目多少適合薄膜種類密切相關，不同薄膜種類所檢測的項目
塑料薄膜是用聚氯乙烯、聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯以及其他樹脂制成的薄膜，目前廣泛應用于農業(yè)、食品、醫(yī)藥等各種領域，常見的有食品包裝、電子產品包裝、日用品的包裝等。塑料
隨著計算機技術、人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，研究的不斷深入，基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術應運而生。極大的提高了生產效率，實現(xiàn)對表面缺陷更準確、更快地進行