也許你仍然希望能得到咨詢專家的幫助，不過緊縮包裹型（Shrink-Wrapped）開發工具包現在已經使得缺乏專業經驗的也能夠照樣承擔更多基于視覺的項目。
　　要點:
　　● 與視覺相關的項目并非全都需要咨詢專家的服務；在硬件供應商和開發工具供應商的幫助下，缺乏視覺系統開發經驗的通常也可以完成大部分（即使不是全部）開發工作，并且為他們的公司節省費用。
　　● 在開始視覺系統開發之前，你必須回答大約五六個問題；你的答案將基本決定系統的硬件成本。
　　● 你只要選擇能夠在菜單驅動環境中能使你開始設備開發工作，然后通過圖形編程或語法編程來完善程序，就可大大提高效率。
　　● 習慣于視覺系統在安裝之后需要悉心呵護的觀念；你常常無法預見在系統運行一段時間之后可能有必要調整算法的各種理由。
　　成功地開發一種基于視覺的設備可能需要很多專業知識，以致許多打算這樣做的都不愿意嘗試這種任務，而轉向求助于那些通過掌握技術的方方面面細微差別建立自己職業生涯的咨詢專家。通常，一位咨詢專家不僅可以為你節省數倍咨詢費的費用，而且還可以節省大量寶貴的時間。即使這樣，有些適用于基于視覺的系統開發的緊縮包裹型軟件包卻使那些沒有機器視覺或圖像分析經驗的人能泰然承擔的項目數量不斷增加。
　　如果你缺乏適當的經驗，則要走好的步是設法確定哪些任務需要外界幫助，哪些任務是你有可能用預包裝軟件自己迅速完成的。提供開發工具和硬件的廠商通常可以幫助你做出這種判斷。在很多情況下，這些廠商的網站都有幫助做出這種決定的工具。給一個這樣的廠商打電話，你通常就可以與一位能搜集有關你設備信息的應用工程師取得聯系。在適當的時候，大多數廠商會向你推薦他們熟悉其工作情況的咨詢專家。通常，的辦法就是，某個項目中僅僅某些部分使用咨詢幫助，例如照明部分。
　　圖像分析和機器視覺是相關而又不同的兩個領域。從某種意義上說，圖像分析是機器視覺的一部分。然而，從另一種意義上說，圖像分析是一門更廣的學科。實際上，這兩領域的分界線常常是模糊不清的。
　　機器視覺應用通常具有商業味道。例如，機器視覺是許多制造過程的關鍵部分。另一方面，“圖像分析”--按多數人的理解--更可能應用于科學研究實驗室。一些專家說，圖像分析常常處理的操作不及機器視覺處理的操作明確。對未知物體，例如學術實驗室中或者甚至臨床病理學實驗室中的動物組織細胞的圖像進行表征或分類就是一例。
　　冷泉港（紐約）實驗室霍華德休斯醫學院的一個研究小組利用Matlab及其圖像捕獲和圖像處理工具箱來研究哺乳動物的大腦如何運作。利用圖像捕獲工具箱，研究人員就可將顯微鏡圖像從攝像機直接流式傳輸到Matlab，并可利用圖像處理工具箱功能來分析一段時間內的圖像。為了一按按鈕就能進行捕獲和分析，研究人員在Matlab中創造了生動的圖形用戶界面。
　　在機器視覺中，你通常對照相機或圖像傳感器所觀察的物體有一般的了解，但你需要獲得更具體的信息。產品檢測設備屬于機器視覺這一類。例如，你知道一幅圖像描繪的是哪種印制電路板模型，但是你必須確定所有元件的類型是否正確以及位置是否得當。確定元件是否正確和位置是否適合當然要涉及到圖像分析，但是這種分析比臨床實驗室中的那種分析更為直觀。
　　機器視覺任務的分類
　　幾位專家將主要機器視覺任務分為以下幾類：
　　● 對諸如墊圈、螺母和螺栓等元件進行計數，并從噪聲背景中提取可視信息。
　　● 測量 (也稱為測定) 角度、尺寸以及相關位置。
　　● 讀出，包括諸如從條形碼中獲取信息、對蝕刻在半導體芯片上的字符的OCR（光學字符識別）以及讀出二維DataMatrix碼等操作。
　　● 對物體進行比較，例如，將生產線上的單元與同樣類型的KGU（已知優質單元） 進行比較，找出諸如缺少元件或標簽等的制造缺陷。這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法。如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用后者。比較的類型包括檢測物體的有無、匹配色彩和比較印刷質量。被檢查的物體可能與藥片一樣簡單，其正確標記需在包裝之前加以驗證。
　　上述列表由于很具體，所以可能意味著你可以利用菜單驅動的基于圖形的開發工具來創建機器視覺設備，而不是使用如 C++這樣的基于文本的語言來編寫代碼。盡管具有長期用基于文本的語言對機器視覺設備進行編程的通常更愿意堅持使用他們多年來成功運用的工具，但你的確可以使用多種菜單驅動的圖形化應用開發軟件包之一。雖然業界中的一些人對這種不愿改變的傾向頗有微詞，但要問一問自己，如果你聘請來處理某種設備的咨詢專家次嘗試使用新軟件包來完成你的工作的話，你的感受如何呢？
　　即使在各種基于圖形的工具當中，供應商們也把那些真正提供可編程能力的和那些僅允許用戶配置設備的區分開來。Jlh機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺