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2022-10-27 10:37:12 精質視覺
新能源鋰電池外殼現在光靠人眼檢測已經有很大的局限性，人工檢測的效率和準確率并不高存在誤檢漏檢風險，并且無法持續穩定的高強度完成重復性的檢測工作，會造成疲勞、速度慢，主判斷會受各種影響從而有不穩定性，由于生產的人工成本也越來越高，精質視覺研發了一臺視覺檢測系統專門針對鋰電池外殼缺陷的問題進行檢測。
【檢測問題】
新能源鋰電池殼表面缺陷檢測系統將鋰電池殼覆蓋內壁、外壁、殼身、殼底面、外R角、殼口六個區域的檢測，缺陷包括劃傷、水印、凹坑、白斑、凸起、變形、缺口、不圓、黑點、白點、發黃等
【檢測參數】
檢測速度：150 pcs/min
檢測精度：>1um
長寬高(mm)： 3200*2800*1800
1、深度視覺算法
基于深度學習的AI識別網絡，專為新能源電池盒檢測而開發設計，將更可靠地分類識別缺陷，識別真偽缺陷，確保產品質量的一致性，實現智能化質量管理。
2、智能數據管理
內置缺陷數據分析引擎，利用云計算和大數據技術，對采集到的缺陷數據進行多維數據分析，對周期性和連續性缺陷及時報警。支持MES無縫對接，數據端側共享，打破數據孤島，多維度數據分析幫助企業進行產品質量分析和流程改進，實現更全面的質量管理，助力智慧工廠建設。
