高精度針孔檢測設備
More >>
您所在的位置：精質視覺 > 新聞中心>創新升級！深度學習算法注入機器視覺應用，助力工業領域智慧生產
2023-08-30 10:46:59 精質視覺
隨著人工智能的快速發展，基于神經網絡的深度學習算法在各行各業加速滲透。而在工業智能的核心技術中，機器視覺應用與深度學習算法的結合無疑引領了新的創新升級時代。這一新興技術的出現，為工業領域的智慧生產提供了強有力的支撐，進一步推動了工業生產的效率與質量飛躍式發展。
深度學習助力缺陷檢測應用
缺陷檢測通常是對工業產品表面缺陷的檢測，目前缺陷檢測應用最多，且對外觀有嚴格要求的產品包括金屬、玻璃、電子元器件等。傳統機器視覺系統面對復雜多變的缺陷類型，需要根據實際的場景搭建不同的算法模塊，程序相對固定更改十分繁瑣。
而機器視覺系統借助深度學習算法，通過對缺陷圖像的大量識別訓練，能夠更快的構建出算法模型;通過算法快速響應，能夠做到從樣品到批量成品的復制加工;還能統計分析對比不同批次的產品缺陷圖片，當出現新的缺陷類型時，無需對具體規則進行人工編程和再次構建算法，便可以實現系統的自主升級。
機器視覺系統憑借著生產的柔性化、自動化以及高精度優勢，在人工視覺難以滿足的高精度需求或危險環境中廣泛應用。AI機器視覺技術是制造業轉型升級的中堅力量，而精質視覺深耕AI行業算法，助推AI技術與生產制造業的智慧碰撞，讓生產線更加智能。
