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2023-09-07 10:39:10 精質視覺
隨著智能制造的進程不斷加快，各大工業領域正在積極進行數字化轉型，加速從制造到“智”造的轉變。在全球制造業轉型升級的浪潮下，從機器互聯互通到人機協作再到無人工廠，機器視覺技術起到了重要作用。機器視覺用機器代替人眼，賦予制造業生產線“眼睛”和“大腦”，通過視覺感知技術賦能工業制造實現深層次數智化轉型。
AI+機器視覺智慧賦能制造生產
近年來，在制造業向自動化、智能化、現代化轉型升級的趨勢下，機器視覺已經成為智能制造浪潮中不可或缺的一部分。機器視覺系統具有識別、定位、檢測、測量與控制等多種功能，與人眼相比，機器視覺系統憑借著精度高、速度快、適應力強等顯著優勢，不僅能夠大幅代替人工實現工業自動化，而且實時提供現場數據，實現在線檢測。目前，機器視覺系統廣泛應用于制造行業的轉型升級過程中。
將AI算法與機器視覺系統結合后，打破了傳統機器視覺設備的壁壘，實現真正的智能化與數據化。在其實際生產應用中，能夠對不同位置、光照與復雜環境呈現出更好的適應性，具有較高的細微辨識度，以及提高檢測率和正確率能力，并大幅增加制造柔性。除此之外，采用融合AI算法的機器視覺系統進行檢測，能夠通過強化學習等方式自動識別物品，從而完成視覺識別、檢測、測量和實時定位，更加方便進行人機交互，提升檢測的便利性。
雖然融合AI技術的機器視覺系統已經展現出了強大的技術能力，但是目前在工業領域中的嘗試仍處于剛剛起步階段，還未出現大量的成熟應用。國內外機器視覺公司在AI+機器視覺領域仍處于同一起跑線，但已經有不少公司開始深入工業應用場景，積極開發AI視覺解決方案。
AI+機器視覺視覺市場前景無限
據GGII數據顯示，至2027年，我國機器視覺市場規模將達到565.65億元，未來市場前景無限。中國作為全球最大的制造業中心，擁有大量的應用場景，目前許多制造場景仍以傳統機器視覺設備居多，要進行生產線的“智”造升級，就需要對相關設備進行替代與升級，加速融合AI算法的機器視覺設備在工業領域的滲透。
由此可見，AI+機器視覺是黃金發展賽道，想要在行業中具有競爭優勢，機器視覺企業不僅需要持續提升技術能力，還需要具備應用落地的能力，加速研發通用型視覺平臺，使工業AI視覺能夠大規模落地和推廣。精質視覺積極嘗試模塊化和標準化推進機器視覺方案的落地，打造不同行業的成功案例，不斷提升機器視覺技術和方案能力，創新研發機器視覺應用，加速機器視覺方案在各個垂直領域的應用部署。
精質視覺立足于國內市場的實際需求進行的全方位探索，在多個行業的實現應用，并形成自主性突破與企業成長。從長期來看，AI技術融入機器視覺系統，將大幅提升制造行業的生產效率，加速制造行業的轉型以及機器視覺行業的高質量發展，也為國內智能制造的進一步發展提供新動力。
