機器視覺技術助力帶鋼針孔檢測，提高帶鋼產品質量、降低生產能源消耗！

2023-09-19 10:08:30 精質視覺

由于帶鋼的生產環境等原因影響，生產過程中難免會造成的針孔。傳統做法是，安排人工對這些針孔檢測;但是由于人眼會產生疲勞、人眼分辨率有限、人工成本過高等原因，并不能對箔100%目視檢測。為了檢測這些缺陷，許多帶鋼廠商使用了帶鋼，無錫精質視覺公司的帶鋼針孔檢測系統，檢出率能，提高帶鋼產品質量、降低生產能源消耗!

系統原理

　　系統通過強光透射的打光檢測方式進行系統拍攝。系統采用高亮的工業LED線性聚光冷光源在穩定運行的鋼帶的下方貼近鋼帶(不接觸)進行照射(通過強光透過孔光的發散效應，光越強，光的發散效應越強，檢測精度越高)，CCD相機在鋼帶的另外一側進行同步掃描，當鋼帶表面出現孔洞、邊裂時，相機采集到透過孔洞的光的成像圖片，通過灰階差異的對比來發現孔洞。同時通過針孔圖像分析軟件來精確的計算出針孔的大小、面積、直徑、分布的位置等信息。

系統優勢

　　帶鋼針孔檢測系統是基于機器視覺原理研制的非接觸檢測設備，具有安裝方便、維護量小、性價比高的特點，安裝該系統后可以客觀的提供產品質量分析報告，快速反應生產中的問題，從而指導優化生產工藝，提高生產效率，降低廢品率，減少質量成本。

系統功能
周期性疵點報警

　　實時顯示產品的表面圖片，方便用戶發現缺陷

　　軟件自帶自動巡邊檢測，適應多種巡邊方式

　　顯示缺陷分布的具體位置，橫向對應生產線的幅寬，縱向對應產品運行長度

　　自動聲光報警(可根據瑕疵等級設置不同報警聲音和報警時長)

　　對特定產品或者廠家要求的特殊產品可單獨設置檢測參數，并保存為模板

　　分布式運算架構，多線程并行處理邏輯，提高在高速狀態下的處理能力

　　機器學習與深度學習引擎相結合自主學習瑕疵特征系統自動在后臺進行強化學習，無需人為操作(也可人為設定)

　　支持單卷材料任意配刀的方式錄入，可先后多次輸入不同規格的寬度和條數信息，自動生成不同寬度的配刀位置

　　疵點可以在歷史記錄里勾選顯示并可根據勾選缺陷生成報表