影響視覺檢測設備不穩定性的 5大因素

2023-10-16 13:56:02 精質視覺

　　視覺檢測是機器代替人眼來做測量和判斷，指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　但視覺檢測機器受相機、鏡頭、光源等因素的影響會產生不穩定性，如何最大程度保證機器的穩定性成了許多企業關心的問題。

不穩定性因素

工業相機

　　工業相機的選擇主要考慮其傳感器類型、分辨率和幀率，其中傳感器分CCD與CMOS兩種，CMOS圖像傳感器集成度高，各元件、電路之間距離很近，干擾比較嚴重，成像噪聲高，CCD相機相對于CMOS相機具有靈敏度高、噪聲低和響應速度快的特點。

工業鏡頭

　　影響照相機畫質的另一個重要因素是照相機的鏡頭。除了根據實際工作條件選擇合適的鏡頭焦距、焦距、焦距等基本參數外，影響網絡檢測精度的重要因素是無法消除圖像幾何圖形的崎變誤差，只能進行嵌入。許多工業相機用各種方法來填補廣角鏡頭崎變引起的誤差，但在高精度檢測行業，幾何圖形會影響檢測精度。

光源

　　光源會增加圖像特征和缺陷，減弱干擾和背景圖的作用，很快影響輸入信息數據的質量。由于沒有實用的照明設備，光源設計方案是機器視覺技術的問題，一般情況下不僅必須針對每個特殊應用場合選擇光源類型，而且必須根據實際自然環境設置光源，估計光源照明方法已經超過了最佳的實用效果。

　　穩定性因光源的種類而異，通常的不可見光源有LED光源、LED光源、太陽能燈、鈉光等。不可見光最大的缺陷是太陽能燈等光能不能連續穩定地導出，100小時內光能下降15%左右。隨著應用時間的延長，光能的導出持續減少。因此，光源的選擇差異也是影響視覺檢查裝置的不穩定因素。

軟件檢測

　　檢測軟件穩定性是影響機器視覺檢測結果的一項重要因素，視覺系統最終會在計算機上利用軟件采用有針對性的算法進行圖像濾波，邊緣檢測和邊緣提取等一系列圖像處理，不同的圖像處理和分析手段以及不同的檢測方法與計算公式，都會帶來不同的誤差，算法優劣決定測量精度的高低。

外界環境

　　視覺系統工作環境因素包括環境溫度、光照度、電源電壓、灰塵、濕度以及電磁干擾等，良好的運行環境是視覺系統正常運行的保障。

　　外界光照會影響照射在被測物體上的光照度，增加圖像數據輸出的噪聲，電源電壓的變化也會導致光源發光不穩定，產生隨時間變化的噪聲。

　　溫度變化也會對相機的性能產生影響，相機在出廠時都會標志正常工作的溫度范圍，電磁干擾是工業檢測現場不可避免的干擾因素，它對工業相機電路、數據信號傳輸電路等弱電電路的影響尤為嚴重。

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