機器視覺助力輪胎行業視覺檢測

2022-07-16 10:58:30 精質視覺

　　機器視覺助力輪胎行業視覺檢測，輪胎是汽車的重要部件之一，它直接與路面接觸，和汽車懸架共同來緩和汽車行駛時所受到的沖擊，保證汽車有良好的乘座舒適性和行駛平順性;保證車輪和路面有良好的附著性;提高汽車的牽引性、制動性和通過性;承受著汽車的重量，輪胎在汽車上所起的作用是至關重要的。

　　傳統的輪胎生產線已經發展了很多年，然而，在輪胎的自動化生產過程中，不可避免會有小部分輪胎出現某些缺陷，比如尺寸不合格，劃傷，鼓包等，在某些工序上還需要對輪胎進行花紋檢測，DOT字符識別等，這些都需要視覺的介入。當今的汽車輪胎生產線正在越來越多地引入視覺檢測來為輪胎質量把關。

　　SICK 3D相機應用于輪胎檢測

　　但由于輪胎是黑色橡膠制品，即便有外部光源的情況下也很難呈現一定的對比度，因此傳統2D相機用于輪胎檢測會比較棘手。SICK 推出的3D相機則可以突破這一劣勢，它可以免受樣品表面顏色的影響，通過激光三角原理獲取清晰的輪胎表面高度圖像及強度圖像，從而為輪胎行業的視覺檢測解決了難題。

　　輪胎檢測應用場景

　　1、胎面的截面尺寸檢測

　　如：胎面的厚度輪廓、總寬、肩寬、中寬、肩厚、中厚等關鍵尺寸測量

　　2、胎圈接頭及胎面成型接頭檢測

　　如：接頭搭接、縫隙、錯頭、料偏、漏貼、錯料、整體料寬尺寸等

　　3、成型輪胎不圓度及尺寸檢測

　　如：胎面的不圓度、胎寬、輪胎直徑等尺寸檢測。

　　4、成型輪胎外觀缺陷檢測

　　如：鼓包、凹坑、劃傷、裂縫等。

　　5、輪胎字符識別(OCR)及圖案花紋檢測

　　如：DOT碼、輪胎生產周、輪胎規格型號、品牌Logo等。

　　3D視覺檢測步驟

　　由于輪胎檢測涉及的應用場景較多，本節以輪胎的字符識別(OCR)為例說明輪胎3D視覺檢測的流程。

　　采集圖像

　　架設好相機及輪胎，驅動相機或輪胎使得二者產生相對運動，為了保證圖像正常，可選擇勻速運動或者編碼器觸發模式，如下圖示意。

　　用戶可以根據實際工藝要求選擇相機數量和安裝布局。

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