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2022-07-20 10:48:37 精質視覺
動力電池大規模制造下，整個工藝鏈對機器視覺的需求明顯提升。GGII數據顯示，2021年中國動力電池出貨量220GWh，預計2022年達到450GWh。機器視覺的市場規模也將從去年8.8億-11億提升至18億-22.5億元。 可以看到，鋰離子電池的制作工藝復雜，涉及的工藝眾多，不同工序需要不同的機器視覺檢測系統。
以方形卷繞電芯為例，在電芯前段工序中，視覺檢測主要應用于涂布的涂覆糾偏、尺寸測量，極片的表面瑕疵檢測、尺寸測量，卷繞對齊度等。
在電芯后工序中，視覺檢測主要應用于裸電芯極耳翻折檢測，極耳裁切碎屑檢測，極耳焊接質量檢測，尺寸測量，貼膠定位，以及入殼頂蓋焊接質量檢測，密封釘焊接質量檢測、電芯外觀檢測等。
同時，在模組和PACK段，以視覺檢測裝備為主，主要應用于底部藍膠檢測、BUSBAR焊縫檢測、側焊縫檢測、模組全尺寸檢測、PACK檢測等。
值得一提的是，隨著電芯、模組、PACK測量要求的提高及細化，被測物體條件愈發復雜，3D視覺可解決傳統2D視覺無法精準檢測高度特征的缺陷，且對外部環境依賴度低，成為鋰電機器視覺的重要組成部分。
從市場競爭格局來看，由于機器視覺系統由光源、鏡頭、工業相機、視覺控制系統等核心軟硬件構成，參與者眾多，部分企業甚至已拓展至全產業鏈，因此每個環節的領先企業也不盡相同。
同時，由于不同行業與不同場景對機器視覺的需求差異較大。對于鋰電制造工藝的理解、大量經驗積累、反復試驗、沉淀know how，成為進入該領域的核心壁壘之一。目前，鋰電機器視覺領域已形成一批具有較高市場辨識度的廠商。
機器視覺系統集成商主要包括：易鴻智能、超音速、奧普特、凌云光、新視智科、華漢偉業、蘇映視、思謀科技等。
光源供應商主要包括：CCS、奧普特等。 鏡頭供應商主要包括：奧普特、海康、華睿、長步道、東正、莫麗特、施耐德等。
2D工業相機廠商包括：奧普特、Allied Vision、海康、基恩士、西克、DALSA、康耐視等。
3D視覺傳感器/3D相機廠商包括：LMI、基恩士、奧普特、深視智能、梅卡曼德、西克、康耐視、smartray等。
其中，在電芯前工序，易鴻智能、奧普特、超音速、新視智科、凌云光等系統集成商市場表現優異;在電芯后工序，奧普特、易鴻、華漢偉業、昂視、蘇映視等表現則更為突出。
在模組PACK視覺檢測裝備中，易鴻智能、超音速、蘇映視等已率先搶得市場先機。
從趨勢來看，未來幾年，鋰電機器視覺市場將呈現如下特點：
1、全線視覺檢測將成動力電池企業標配，動力電池企業加速擴產，成為機器視覺企業持續增長點。
據GGII不完全統計，2021年中國動力電池投擴項目63個(含募投項目)，投資總額(含擬投資)超過6218億元，長期規劃新增產能已經超過2.5TWh。
從具體的產能規劃來看，頭部企業均有大規模的擴張計劃，如CATL、中創新航、蜂巢能源2025年鋰電池產能規劃均已超過500GWh。受電池企業強勢帶動，鋰電池設備的需求量將進一步增加，預計未來幾年鋰電領域用機器視覺設備市場將保持較高的增長態勢。
值得一提的是，目前鋰電機器視覺廠商也開始打造全線視覺檢測方案，如易鴻智能、奧普特等。
2、動力電池視覺檢測的新需求對傳統算法提出巨大挑戰，基于AI、深度學習的檢測技術將成為機器視覺企業的競爭核心之一。
傳統檢測算法的底層邏輯在于，在指定區域找亮度、顏色差異，并據此來判斷異物的大小或形狀等。顯然傳統算法無法解決焊接環節的檢測痛點，無法滿足該領域的檢測需求。
目前，深度學習技術已逐漸應用到鋰電機器視覺檢測應用當中，相比于傳統算法，AI視覺檢測系統可以自動學習和提取缺陷特征，提升檢出率。深度學習具有準確率高、魯棒性強、避免繁瑣特征設計等優勢。
3、3D視覺在動力電池領域快速滲透，成為2D視覺的補充，國產化進程有望提速。
電池企業對檢測精度、速度、圖像傳輸及缺陷分析等機器視覺需求的愈發嚴苛，3D視覺憑借著在傳統2D視覺的基礎上增加了物理空間的深度信息，在動力電池領域已迎來規模導入期。
預計未來幾年，3D視覺領域將延續高熱度。國內外廠商之間的競爭將更加直接，國產化進程有望加速。
