高精度針孔檢測設備
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2022-08-18 11:44:19 精質視覺
隨著計算機技術、信息技術、電子技術、傳感器技術和仿生技術等的發展，機器視覺檢測也必將得到迅速的發展。
與其他提供定制化服務的視覺解決方案商不同，精質視覺智能率先掀起提供標準化的機器視覺低代碼協同開發平臺。
因為機器視覺檢測方法的落地，需要很強的技術綜合能力和團隊配合：硬件上包含相機、鏡頭、光源、工控機、GPU的選型和現場部署;軟件上包含2D視覺、3D視覺和深度學習算法開發，同時要與電氣工程師的通訊聯調，機械工程師的圖紙設計相配合，技術難度極高;在針對具體場景的整體解決方案，又無通用性可言，種種因素造成機器視覺應用開發成本高、周期長、人效低的困局，大大限制了機器視覺的規模化應用。
所以，精質視覺在產品形態和商業模式上做了很多顛覆式創新，將傳統PC-Based的軟件形態，升級為云端SaaS形態，從而在行業內大范圍積累數據，自研圖像自生成、圖像超分辨率等算法，完美支持小樣本開發，通過數據讓產品更加“傻瓜化”，方便工程師使用。
機器視覺表面缺陷檢測系統中，圖像處理和分析算法是重要的內容，通常的流程包括圖像的預處理、目標區域的分割、特征提取和選擇及缺陷的識別分類。
精質視覺自主研發深度學習引擎，只需標注，即可把人工經驗轉化為AI算法，支持100+特征類型并行檢測，在表面缺陷檢測中，不同缺陷的種類復雜、同類缺陷的差異較大的難題迎刃而解，并且最快處理速度高達10ms，準確率高達99%以上。
通過自動化、智能化的表面缺陷檢測方法，分析缺陷產生的原因，不僅可以使得生產線的維護工作更具有針對性，有效降低維護成本和檢修成本。
同時，也能夠幫助企業更好地掌握產品質量分布狀況，尋找質量薄弱環節，降低產品質量波動，形成生產和質量提升的閉環控制。
但機器視覺表面檢測比較復雜，涉及眾多學科和理論，因此構建機器視覺檢測系統還要進一步通過研究生物視覺機理來完善，使檢測進一步向自動化和智能化方向發展。
