目前，對于電池缺陷檢測的傳統方法是人工測量和判斷。機器視覺的檢測系統可以克服人工檢測的缺點，如電池檢測結果受檢測人員主觀意愿、情緒、視覺疲勞等人為因素的影響，從而使檢測結果標準、可量化，提高整個生產系統的自動化程度;既節約了人力成本，也避免人為統計數據所帶來的錯誤。其中，如何突出缺陷、提取有用信息是視覺處理難點所在。?? ??今天和大家分享鋰電池封邊缺陷檢測的案例，在鋰電池的實際生產中為防止電池漏液，造成安全事故，鋰電池封邊檢測應做到：?? ??1、檢測電池是否封邊完好;?? ??2、封邊到電池邊緣的距離
機器人視覺系統經歷了三代的發展，第一代機器人視覺的功能一般是按規定流程對圖像進行處理并輸出結果。這種系統一般由普通數字電路搭成，主要用于平板材料的缺陷檢測。
機器視覺系統中，工業CCD相機是系統的重要組成部分之一對于此類精密光學設備產品，在使用及維護時應特別注意相關事宜。采用正確的維護方法，可以確保產品的質量，并延長使用壽命。本文簡單介紹一下清理工業相機的方法及使用材料
機器視覺以視覺器件、可配置視覺系統和智能視覺裝備等形態服務各產業，已經被廣泛應用于消費電子、印刷包裝、新能源、汽車制造等眾多行業，幾乎涵蓋國民經濟的各個領域。機器視覺作為人工智能的重要分支，是實現工業自動化和智能化的關鍵核心技術，也是中國實施智能制造戰略的重要支撐。
劃痕檢測是工業生產中經常遇到的問題。在工業生產中,許多設備的零部件都是在高溫、高壓的環境下工作的，所受載荷復雜，使用環境惡劣，故障率高。因此，對相關零部件的劃痕、裂紋進行視覺檢測就顯得尤為重要。
工業生產線，特別是中國家電制造業的生產線，對生產效率、生產質量等方面的要求越來越嚴苛，檢測崗位如果還是用原始的人眼檢測方式，在面對產品改革升級快、型號變更快、生產效率高等條件下勢必會力不從心。相較于人眼檢測，機器視覺技術有先進、速度快、功能齊全等特點，可以快速勝任高強度的工作環境，能以最快速、最高效的速度完成枯燥重復的產品檢測工作。可以預見，機器視覺技術產品將成為未來企業生產線上不可或缺的“一員”。
無紡布多應用在醫療和衛生行業，與人體親密接觸，對其衛生程度要求極高。隨著無紡布產線速度越來越快，企業在生產過程中對無紡布的缺陷檢測工作也非常重視，無紡布缺陷檢測系統就是在這樣的需求下推向市場。無紡布缺陷檢測系統可以對各類無紡布材料的缺陷識別、顏色檢測、異物識別等問題進行處理，很大程度上提高現有生產線的自動化水平，在保障產品質量，提高生產效率的同時，降低了人工檢測的成本。
自動化和機器人時代，在其裝配線上使用自動點膠設備的制造商，在維持其制造過程的過程控制方面正面臨著越來越大的挑戰。無論是制造汽車還是醫療器械，他們都需要高速檢測工具來確保其點膠過程的準確性和產品的整體質量。
從理論起步到工業實踐，中國工業視覺發展分為四個階段，當前正處于機器視覺向各行業應用滲透的時期。科技自主化成為國家戰略，工業視覺應用的廣度與深度實現快速發展，廣度體現在2D向3D遞進，深度體現在算法層的深度應用，如深度學習、AI認知逐步建立，應用滲透率提高，國產化應用需求逐漸增加，自研比例不斷提升。
在一套完整的視覺檢測系統主要包含圖像采集部分和圖像分析部分，而圖像采集部分主要有工業相機、工業鏡頭以及機器視覺光源承擔。 通過恰當的光源照明設計，可以使圖像中
